随着全球汽车行业加速向电动化和智能化转型，AI技术已成为推动汽车产业变革的核心驱动力。2024年上半年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率已达到55.7%，其中具备领航辅助驾驶(NOA)功能的新车渗透率为11%。这一数据表明，汽车智能化正在快速普及，尤其是在10万元至20万元的主流市场中，高阶智驾技术的应用正逐步成为标配。然而，AI技术在汽车领域的深度应用也带来了诸多安全挑战，亟需行业共同探讨并明确边界。
AI驱动汽车智能化的加速与机遇
AI技术正在重新定义汽车产品、汽车企业乃至整个汽车产业。以大模型为代表的前沿AI技术迅速渗透到新能源汽车领域，推动汽车加速智能化。中国电动汽车百人会理事长陈清泰指出，AI驱动将成为未来车企的底层竞争力。预计未来几年，新售出的乘用车中基础智能化功能将全面普及。与此同时，高阶智驾技术的进步和规模化生产，使得城市NOA有望在2025年迎来商业化拐点。
AI技术的应用不仅提升了汽车的智能化水平，也为相关供应商带来了新的发展机遇。软硬件协同能力和产业链协同创新成为行业共识。深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂认为，汽车将从移动空间演变为社交生命体，成为第二职场、第一家园和第三生活空间。这一转变催生了丰富的应用场景，包括智能座舱、智能交互、智能网联等，为供应商提供了广阔的市场空间。
AI汽车安全挑战的凸显与应对
尽管AI技术为汽车智能化带来了巨大机遇，但其应用也伴随着显著的安全挑战。首先是AI误判和误操作的风险。随着AI系统在自动驾驶中的深度应用，如何确保其在复杂道路环境中的决策准确性和安全性，成为行业必须直面的问题。中科创达（300496）执行总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生指出，自动驾驶系统可以通过踩刹车退出，但在座舱等场景中，这种限制并不容易实现，这需要在操作系统层面提供更严格的安全机制。
其次是数据隐私和用户安全问题。AI技术的应用依赖于大量数据的采集和处理，如何确保这些数据的安全性和隐私保护，成为行业发展的关键。普华基础软件副总经理兼战略研究院院长张晓先强调，面向AI的操作系统需要提供更加严格的安全机制，包括数据加密、访问控制和隐私保护等，同时还需支持AI的边界管理能力，确保AI功能的合规性。
此外，法律法规的滞后性也制约了AI汽车的普及。中国电动汽车百人会副理事长、中国科学院院士欧阳明高指出，L3级自动驾驶需要尽快解决相关法律法规问题，而L4级自动驾驶则需要积累经验，循序渐进，暂时不宜提全民自动驾驶。这表明，在技术快速发展的同时，相关法规和标准的制定也需同步跟进。
未来展望：AI与汽车智能化的深度融合
尽管面临诸多挑战，AI技术在汽车智能化领域的应用前景依然广阔。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤预测，到2030年，全球约10%的新车将具备L4级自动驾驶能力。这一目标的实现，不仅需要技术的持续突破，还需要产业链各方的协同合作。中兴通讯副总裁、汽车电子总经理古永承建议，车企与ICT企业应加强合作，共享数据，以“算力换技术”，实现供应商和主机厂的相互补位，推动行业标准的统一和价值的最大化。
总的来说，AI技术正在深刻改变汽车产业的竞争格局和发展路径。在智能化浪潮中，车企和供应商需在技术创新的同时，高度重视安全问题，构建更加完善的安全机制和法规体系。只有这样，AI驱动的汽车智能化才能真正实现规模化普及线上股票配资代理，为未来出行带来更安全、更高效的体验。